Ученые Санкт-Петербургского государственного университета научили нейросеть распознавать следы древних культур по ландшафтным признакам. Разработка позволит наиболее полно исследовать территорию Юго-Восточного Алтая и найти местоположение новых археологических объектов. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза 13 декабря.
«Наша нейросеть выявляет закономерности на основе уже существующих данных, и здесь ландшафт имеет решающее значение, поскольку расселение людей в древности сильно зависело от условий среды. Например, племена, жившие на территории Юго-Восточного Алтая, предпочитали селиться по долинам рек. <...> Мы изучили ландшафты местоположений около 900 найденных там археологических объектов, эти данные позволили нам научить нейросеть буквально "мыслить" категориями окружающей среды, как это могли делать древние люди. Все это позволяет с большой точностью прогнозировать местоположение новых археологических объектов», — привели в пресс-службе слова участников исследования, доцента кафедры геоморфологии СПбГУ Игоря Сергеева и старшего преподавателя кафедры физической географии и ландшафтного планирования СПбГУ Анастасии Глебовой.
Разработка способна распознавать ландшафтные признаки известных местонахождений следов древних культур по таким параметрам, как абсолютная высота, положение относительно водотоков, уклон, экспозиция, интенсивность поступления солнечной радиации, видимость горных вершин и другие. Эти данные позволяют исследовать территорию и выделить места, где могли проживать люди в разные эпохи. Точность определения с помощью нейросети достигает 80%.
