Российские ученые из проекта МФТИ iPavlov (компании - разработчика продуктов для автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта) тестируют компьютерную систему скрининга электронных медицинских карт (ЭМК) с целью выявления редких генетических заболеваний. Система предназначена для детей до семи лет и позволяет выявлять пациентов из групп риска. Об этом 26 декабря сообщают «Известия».
«Наша программа — это система поддержки принятия врачебных решений. В результате анализа электронных медицинских карт она выдает врачу перечень пациентов с подозрением на то или иное заболевание и дает рекомендации по дополнительной диагностике для подтверждения болезни. Пока она умеет распознавать четыре недуга: мукополисахаридоз, болезни Фабри, Помпе и Ниманна-Пика», — рассказал газете руководитель проектного офиса компании Роман Бирюков.
Анализ медкарт производится двумя разными способами. В первом случае искусственный интеллект (ИИ) ищет в ЭМК те признаки заболеваний, которые заложили в нее профильные эксперты на основе своих знаний. Во втором — ИИ сам обучается выявлять симптомы, опираясь на примеры из реальных медкарт пациентов, о которых точно известно, больны они или нет. Доказательства болезни делятся на три вида: бинарные, категориальные и числовые.
Как сообщает издание, программа уже изучила около 800 тыс. медкарт и выявила более сотни потенциальных больных. Врачи проверяют полученные системой данные. Разработчики программы отметили, что в перспективе подобный скрининг медкарт может применяться ко всем пациентам в РФ.
