Ученые Томского государственного университета (ТГУ) совместно с коллегами из Университета прибрежного опалового побережья (Франция) создали приложение, способное распознавать широкий спектр химических соединений, вредных для здоровья человека. Оно работает с помощью искусственного интеллекта. Об этом 24 января сообщает пресс-служба ТГУ.
«Наши французские коллеги из лаборатории химии атмосферы Университета Дюнкерка являются большими специалистами в области оптических методов анализа и имеют большой опыт их применения. Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. В рамках данного проекта нам удалось объединить сильные стороны обеих команд и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать широкий набор таргетных молекул», — приводятся в сообщении слова завлабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева.
Для технического решения задачи томские ученые создали программное обеспечение на основе нейросети, которую с помощью машинного обучения научили распознавать молекулы химических соединений, загрязняющих атмосферу. Инструментом для распознавания летучих компонентов выступают методы терагерцовой спектроскопии высокого разрешения. Такой же метод ученые сейчас тестируют для быстрой неинвазивной диагностики различных заболеваний, включая COVID и туберкулез.
Приложение может быть использовано на любом промышленном предприятии для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека.
