Российские нейрофизиологи разработали систему декодирования речи по активности мозга, которая способна «считывать» мысли пациента при помощи небольшого числа имплантированных в его мозг электродов. Об этом сообщает пресс-служба НИУ ВШЭ.
«Подобные интерфейсы несут минимальный риск для пациента. Если все получится, то воображаемую пользователем речь можно будет декодировать, считывая активность мозга при помощи небольшого числа минимально инвазивных электродов, которые можно имплантировать в амбулаторном режиме под местной анестезией», — заявил директор Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук ВШЭ (Москва) Алексей Осадчий.
За последние годы ученые создали множество нейроинтерфейсов, специализированных приборов и связанных с ними алгоритмов, трансформирующих активность мозга пациентов в устную или письменную речь. Как отмечает Осадчий и его коллеги, одно из главных препятствий для массового использования таких систем — сложные хирургические процедуры по имплантации в мозг большого количества электродов, которые при этом могут вызвать реакцию отторжения со стороны организма.
Российские ученые разработали решение для этой проблемы: им удалось создать алгоритм на базе системы машинного обучения, который позволяет считывать мысли пациента или его воображаемую речь при использовании небольшого числа электродов, имплантированных в область коры мозга.
Работу этого алгоритма исследователи проверили в ходе экспериментов с участием двух пациентов-эпилептиков, в чей мозг был имплантирован набор двух разных типов электродов для поиска очагов эпилептической активности.
Проверка показала, что подход корректно определял слова, о которых думали оба добровольца (с 55-процентной и 70-процентной точностью). Это сопоставимо с тем, насколько хорошо работают более сложные системы, требующие сложных процедур по имплантации электродов.
