Компания «Яндекс» готовит крупное обновление сервиса прогноза погоды. В ней будет использоваться машинное обучение Meteum 2.0.
Новая технология прогноза погоды основывается не только на данных метеостанций и приборов, но и сообщения рядовых пользователей. По данным компании, каждый день пользователи пишут около двух миллионов сообщений об осадках. Благодаря этим данным, краткосрочный прогноз погоды стал на 20 % точнее, в особенности на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, где отсутствуют метеорологические радары.
Яндекс расширил количество моделей прогноза погоды с трех до пяти, а также добавил данные радаров и спутниковых снимков. Обработка информации происходит благодаря модели машинного обучения на базе CatBoost и нейронных сетей.
Краткосрочный прогноз доступен на карте осадков – можно посмотреть, через сколько пойдет дождь и в соответствии с этим распланировать время. Прислать сообщение об осадках можно из приложений «Яндекс» и «Яндекс.Погода».
