Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) совместно с коллегами из Архангельска, Екатеринбурга, Москвы, Петрозаводска, Хабаровска и Якутска разработали математическую модель вырубки лесов, которая позволит сохранить биоразнообразие в условиях активной хозяйственной деятельности человека. Об этом ТАСС 8 февраля сообщили в пресс-службе пермского вуза.
«Отечественная лесная промышленность сталкивается сегодня с такими проблемами, как истощение собственных ресурсов, удорожание деревообрабатывающего оборудования и усиление конкуренции, вызванное предложением тропической древесины. Это вынуждает производителей активизировать вырубки лесов, нанося вред экосистеме. Чтобы сбалансировать интересы промышленности и экологии, исследователи составили математическую модель, которая позволяет рассчитать наиболее благоприятный режим вырубки», — рассказали в университете.
По словам ученых пермского политеха, модель учитывает следующие факторы: выбросы выхлопных газов, гибель молодых деревьев, деградацию верхнего слоя почвы, интенсивность транспортировки древесины др. Кроме того, математически описан весь комплекс параметров, влияющих на состояние лесного массива (от высоты деревьев до технологий лесозаготовок). Апробация модели была проведена на данных о лесном массиве Дальневосточного федерального округа.
«Учитывая породный состав деревьев в ДФО, возраст древостоя и топографию, оптимальная стратегия рубок будет включать 10-30% сплошных, 70-90% выборочных и 20-35% постепенных рубок. Этот вариант позволит сохранить максимальное биологическое разнообразие региональной флоры и обеспечит непрерывный процесс вырубки», — пояснил профессор кафедры «Автомобильные дороги и мосты» ПНИПУ, доцент, доктор технических наук Альберт Бургонутдинов. Он добавил, что все факторы должны приниматься во внимание при лесозаготовке, поскольку вырубка оказывает комплексное воздействие на видовое богатство.
Как уточняют ученые, формула расчета универсальна: ее можно применить для подбора стратегии вырубки в любом регионе. Более того, применение этой математической модели позволит сохранить леса даже при растущих запросах экономики.
